微软的内部帮助台为5个国际呼叫中心的105,000多个客户 (员工、供应商和承包商) 提供支持。为了减少通话量，这家雷德蒙德科技巨头部署了许多自助服务工具，包括一个在线支持网站，该网站提供聊天功能和对基于知识的文章的访问。结果，电话减少了近16%，每次电话的储蓄率约为30美元。
如上面的例子所示，使用自助服务工具帮助用户解决自己的问题可以节省大量资金。然而，自助服务方法的副产品不仅仅是成本和效率的节省。在数据领域，自助服务软件和工具为用户提供了很多自由支配的空间，这对于需要想象力和创造力才能充分发挥作用的工作来说是理想的选择。数据发现和数据可视化是自助服务工具最近进入市场的两个领域。
在这篇文章中，我们将探讨将这些自助服务工具引入贵公司的好处。首先，让我们看看数据发现和数据可视化，以了解它们对公司的影响。
数据可视化
正如我们在上一篇文章中提到的数据可视化: 什么是数据？为什么重要？ 一张图片胜过千言万语。我们是视觉学习者，而不是其他任何东西; 解释，理解和与视觉刺激的联系比普通文本更强烈。数据可视化将这一概念推向了新的高度-为用户提供了一系列工具和技术，以从他们收集的数据中创建可视化表示。如果做得好，结果可能会非常有效
借助正确的数据发现和可视化工具，用户能够从底层数据中发现有趣且独特的模式和关系，并创建引人注目的可视化，以通过强大而令人难忘的视觉效果来表达这些模式。但是是什么让这些工具成为 “自助服务” 呢？顾名思义，自助式商业智能 (BI) 允许您自己访问所有这些功能，为您提供更大的灵活性和自定义潜力。Gartner预测， 到2017 ，组织中的大多数业务用户和分析师将可以使用自助服务工具来为数据分析做准备。我们说，为什么2017年等待？
数据发现
数据发现涉及通过不同的数据可视化与数据进行交互并查找业务见解的过程。然而，更具体地说，数据发现将复杂的数据集合分解成用户可以更容易地理解和管理的信息。这意味着它可以将原本无法理解的原始数据量转换为可识别的组，集和关系。对于数据分析师来说，这是在数据中找到有意义答案的第一步 (也是最重要的一步)。通过发现和观察数据之间有趣的关系，用户也更有可能获得他们创建下一个数据可视化所需的想象力或灵感。
你可以做到现在
“超越明显的影响数据/信息/分析/洞察力/行动范式，主导了我们的销售分析工作几十年，我被潜在的 [自助服务分析] 将改变我们的工作方式。
Tad Travis， Gartner研究总监。
Gartner并不是唯一承认自助服务分析潜力的专家。Forrester报告指出，顶级企业商业智能供应商正在优先考虑对吸引业务用户的自助服务，桌面和云产品的投资。
控制与效果
控制局面可以给你一种额外的自信和动力。赋予用户访问和控制信息级别的能力将使他们在更短的时间内更熟悉该工具，因为用户在更接近、更频繁的级别上与该工具交互。回到Gartner:
“能够快速关联不同的数据集，而不建立一个多维数据模型将是相当解放 …… 他们将掌握见解快得多，因为他们不再受物理分析限制，如维度，聚合和连接。
在许多公司中，技术团队 (例如商业智能和IT部门) 将不得不专注于自己创建大多数报告并满足最终用户的报告请求。但是，使用自助服务工具，用户可以根据自己的查询和分析做出决策，从而使组织的技术团队可以专注于其他IT计划并提高公司的整体效率。
可供所有人
使用
自助式商业智能允许用户生成自己的报告和仪表板，而不管他们的技术知识如何。为了适应这一点，BI工具的设计必须直观且用户友好，因为复杂而复杂的用户界面 (UI) 可能会吸引潜在用户。自助式数据可视化和发现工具必须能够简单方便地访问用户的自定义信息，而无需进行大量培训。
来自Infragistics的ReportPlus将数据发现和数据可视化的自助服务方面更进一步。借助专用的移动应用程序，用户可以在智能手机或平板电脑上进行出色的视觉设计。在没有IT帮助的情况下，用户可以组合多个数据源，访问仪表板和报告，并连接到本地、本地和基于云的数据。
不久，ReportPlus的功能也将提供给桌面用户，因为我们准备推出全新的Windows版本。
桌面企业用户将能够通过桌面访问他们在移动设备上使用的相同强大的可视化工具。最重要的是，桌面版具有移动版本的所有企业级优势-连接多个数据源，内置安全性，自定义和品牌报告的能力-当然，可视化可以在整个组织中共享，无论如何或在什么设备上创建它们。
我们目前正在整理ReportPlus for Desktop。注册在线，成为第一个被通知时，它是可用的。
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