在围绕 “大数据” 成为企业BI的未来的嗡嗡声逐渐消失之后，焦点已转向数据可视化世界。虽然大数据当然具有相当大的价值-允许公司收集新的见解并做出更明智的决策-但它需要一个标准化的框架，以便我们真正理解它，特别是在大规模的情况下。数据可视化是表达在大数据中发现的见解的方法。
“…… 如今，渐进式组织正在使用各种数据可视化 (dataviz) 工具来提出更好的数据问题，并做出更好的业务决策。”
广泛的工具作者Phil Simon所指的是一个持续增长的领域。市场上当前工具之间最大的变量之一是它们是否是自助服务工具: 也就是说，没有技术经验或专有技术的个人用户可以在不需要外部帮助的情况下使用该工具 (前提是他们拥有数据!)。对于商业智能 (BI) 工具，自助服务功能是一个很大的卖点; 为用户提供对其工作的更高级别的控制，灵活性和自定义。但是，在获得自助服务分析软件的回报之前，您需要考虑两个重要方面-选择过程和部署过程。在这篇文章中，我们将探讨你应该如何处理这两个问题; 考虑什么以及为什么。
选择明智
像任何一种选择过程一样，做你的研究是至关重要的。在过去的几年中，大数据和数据可视化的受欢迎程度大大提高，正如Simon所认识到的:
“IBM，Cognos，SAS和其他企业BI支持者仍然存在，但它们不再是唯一的游戏。今天，一个组织不需要花费数十万或数百万美元来使用dataviz。这些新工具变得越来越强大…… 它们使员工比以往任何时候都更容易在越来越大的数据集中快速发现新事物。
由于竞争确实比以往任何时候都多，我们也许应该将 “研究” 细化为 “广泛研究”-有很多可供选择的工具，每个工具都提供自己令人印象深刻的功能。好消息是，我们可以让你马上开始!以下是当前商业智能工具必须提供的一些最佳功能的清单:
DIY
没有奖品猜测这一个!正如我们已经提到的，自助服务方面允许用户在自己的时间内创建可视化和仪表板，同时仍然与非自助服务工具的功能和功能相匹配。虽然越来越多的工具意识到自助服务的好处，但这并不能保证，因此请确保您知道您正在考虑的工具是否具有自助服务功能和丰富的数据可视化类型可供选择。
越多越好
除了能够以自己的个人节奏工作的好处之外，与同事合作的能力也是值得关注的。因此，容纳共享功能的BI工具应该获得优先权。通过共享实时更新的仪表板和可视化 (无论是通过电子邮件，专用应用程序还是其他方式)，团队可以自信地共同做出数据驱动的决策。某些工具还允许将内容导出为Microsoft PowerPoint，Word和PDF格式，并带有注释以提供其他注释和见解。
收集数据从任何地方
当我们生成比以往更多的数据时，所有数据存储的位置都在成倍增加。顶级工具将允许您连接到您的数据，无论是在本地，本地文件还是在云中-无论是OneDrive，Google Drive，Dropbox等。一些公司还应该寻找支持一系列数据源的工具，如SQL、Salesforce和Microsoft Dynamics CRM。
当然，可用的商业智能工具还必须提供许多其他功能-有些是独家的，有些是常见的。因此，我们建议分析你想要从数据可视化工具中得到什么，并决定什么是最适合你公司的。
部署
一旦你找到了适合你的工具，下一个阶段就是在你的企业中部署它。与任何部署过程一样，您应该提出一系列问题，以确保有效地部署它。
你的用户呢？
在开始部署过程之前，您需要了解要部署到的位置。如，用户将如何访问这些工具？更现代的工具包括移动应用程序，供用户在移动中工作和共享数据。想想他们的需求 (和愿望!)。
内部部署还是云？
这是公司最近做出或应该在不久的将来做出的决定，因为云在企业中发挥着越来越大的作用。每种部署方法都有其自身的优点; 但是大多数主要工具对云的功能更为宽松。在可扩展性和存储方面，云具有明显的优势，但对于那些将安全性列为第一要务的人来说，本地服务器可能是更具吸引力的选择。
我们准备好了吗？
自助服务分析的最大优势之一是，非技术用户不必被推迟，因为用户友好的UI使导航和创建变得简单明了。这意味着几乎不需要用户培训，相反，用户可以直接使用该软件。
什么数据才能活着
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