2015年10月23至24日，我应邀在每年在伦敦举行的用户中心设计 (UCD) 会议上发言。这是一个比大多数 (对我来说) 更有趣的会议，因为讨论的中心是设计的颠覆性和变革性力量，而不是通常的UX演示主题。
我的演讲题为 “ 让数据有用: 设计、用户体验和创新 ”，重点是如何将设计过程应用于大型数据集的问题。最重要的是，我讨论了虽然有很多关于大数据如何带来业务增长、大规模创新以及最重要的洞察力的讨论，但有一个基本问题是， 人们既不采取行动，也不推断洞察力，数据。事实上，除非你是一台机器，否则数据本身是无用的。有人需要将数据转化为信息。而且这并不容易做到 (即使你意识到它需要完成)。
一些企业已经开始聘请专门的数据分析师来应用机器学习、数据压缩和其他复杂的算法流程，以揭示数据元素之间的统计关系。这种方法寻找结构，然后试图赋予意义。这是一个问题。另一个原因是越大的数据集，越可能 “显著” 的结果将是由于机会的事实。
但是，大多数企业不了解数据和信息之间的区别，而是专注于将数据转换为图表和图形-仪表板。虽然仪表板可能看起来比电子表格更好，但它们通常只是数据的视觉表示。(但是，看看Infragistics上有才华的UX人员的一些工作，看看当仪表板做对时会发生什么)。仪表板用户的任务是尝试将数据转换为既有意义又可操作的形式 (re: 信息)。
我的演讲演示了如何将设计过程应用于大型数据集的问题，可以弥合数据收集的技术挑战与数据解释的人为挑战之间的差距。如果您在伦敦，请停下来-第一品脱在我身上。
“ 大数据 ” 图片由Spencer Levine提供。
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Kevin Richardson在用户体验领域工作了25年。他拥有认知心理学博士学位，在研究，评估，设计和管理以用户为中心的创新解决方案领域拥有跨业务垂直领域的经验。
Kevin的经验包括网站，门户和仪表板，企业软件和定制业务应用程序，用于医疗，制药，通信，娱乐，能源，运输和政府用户。
在周末，您可以在他的摩托车上找到凯文，在东海岸的许多不同的赛道上参加Infragistics赛车。</p