Reveal 用于将强大的分析功能直接嵌入到应用程序中，使用户能够可视化数据、制作交互式仪表板并在现有工作流程中做出数据驱动的决策。Reveal 广泛应用于金融、医疗保健、制造、零售等各个行业，通过全面的数据分析和报告功能，在促进明智决策和促进业务增长方面发挥着至关重要的作用。

Reveal 提供根据您的特定需求量身定制的简单定价结构，每个应用程序的年费固定。凭借我们对透明度的承诺，您可以放心，不会有任何隐藏费用、使用限制或复杂的用户层级需要担心。如需了解根据您的个人需求量身定制的定价详情，请联系我们客服。

使用 Reveal，您可以完全控制用户权限，从而决定哪些用户可以编辑或添加仪表板。此外，您还可以管理可用的数据源。Reveal 支持各种数据源，包括内存选项和其他一系列数据源，从而提供数据集成的灵活性。仪表板创建过程通过直观的界面简化，使用户能够拖放视觉元素以轻松创建仪表板。

Reveal 的原生 SDK 可以集成到任何平台和技术栈上的应用程序中，包括.NET Core、Java、NodeJS 和前端技术，如 React、Angular、WebComponent、VueJS、jQuery、MVC 和 Java 框架，如 Spring、Tomcat 和 Apache。

对于集成 Reveal SDK 的应用程序，没有任何部署限制。您可以将 Reveal 部署到任何公共或私有云或您自己的本地服务器。此外，Reveal SDK 还能够部署到多租户应用程序中。

嵌入式分析是指将数据分析和报告功能直接集成到人们在工作流程中经常使用的软件应用程序和其他业务工具中。嵌入式分析无需用户切换到单独的分析工具或仪表板，而是将数据分析和可视化功能带入日常应用程序环境中。

嵌入式分析应用于各个行业，促进监控业务绩效、优化工作流程、增强客户体验和推动各个领域的明智决策等任务。

嵌入式分析将数据分析直接集成到软件应用程序中，以获得无缝的、特定于上下文的洞察，而传统的 BI 通常作为单独的系统运行，要求用户在应用程序之间切换以进行更广泛的数据分析，这通常需要技术专业知识。

现代嵌入式分析平台与传统方法相比有显著改进，可通过高级 SDK 动态集成到现有应用程序中，而无需依赖过时的 iframe。这些平台包括可扩展的架构、完全自定义和控制以及一套强大的分析功能。

嵌入式分析提供了几个关键好处，包括更快的产品上市时间、提高客户满意度、节省成本、不间断的数据访问、竞争优势以及促进数据驱动的决策。

嵌入式分析包括一些基本组件，例如可适应的架构，可促进无缝集成和个性化的品牌选项，从而提供一致的用户体验。此外，严格的嵌入式分析安全协议可确保数据完整性和可扩展性，以适应增长。自助服务和预测分析等高级功能是嵌入式分析的其他关键要素。

统计函数是内置的数据分析工具和算法，使用户能够在应用程序上下文中对其数据执行统计分析。在数据分析方面，统计函数包括异常值检测、时间序列预测和线性回归，以及将这些交互嵌入可视化或允许仪表板钻取和仪表板链接等功能的能力。

构建还是购买嵌入式分析解决方案取决于几个因素。构建内部解决方案提供定制，但需要大量的开发时间、资源和持续维护。选择购买嵌入式分析解决方案在速度和功能方面具有优势。预构建的解决方案实施速度更快，并且通常具有高级功能。虽然它们可能需要进行一些定制以满足特定需求，但这通常比从头开始构建解决方案更省时、更省钱。

选择嵌入式分析解决方案时，请关注以下因素：无缝集成到现有应用程序、可扩展性以适应未来增长、强大的安全功能以保护敏感数据，以及为最终用户提供支持的用户友好界面。寻找关键的嵌入式分析功能，例如机器学习、仪表板链接、数据混合、图表过滤、统计功能和自定义可视化。此外，评估解决方案与您的数据源和定价结构的兼容性，以确保它符合您组织的需求和预算。