您是否知道，在2000年至2009年间，美国土木工程博士学位的授予率与人均马苏里拉奶酪的消费量相同。因此，这表明在完成学业后，崭露头角的土木工程师对正宗的意大利比萨饼产生了热爱…… 对吗？

错了.

大数据的挑战一直是寻找事件之间的因果关系。这里有很多不相关的例子，比如上面的例子，能够证明一个事件引起了另一个事件是至关重要的。

当谷歌流感趋势 (GFT) 首次出现在2008年时，它完全通过整理与流感症状相关的实时搜索词来预测流感爆发的能力让观众感到惊讶。谷歌声称在发现趋势方面比医疗保健提供者更快，更快速地跟踪疫情。然而，经过几年不正确的预测，流感趋势被证实 ，其结果被打折扣了。然而，正如 “大西洋月刊 ” 的一篇文章指出的那样，当GFT和美国疾病控制中心的数据结合在一起时，对流感爆发的预测实际上比以往任何时候都更准确。

企业可以从上面两个例子中学到很多东西。因此，数据通常保存在组织不同部分的孤岛中，公司根据错误的相关性，不完整的数字和不正确的分析做出重大决策。幸运的是，ReportPlus可以帮助您避免这种错误。

断开连接的数据库

即使是最小的组织通常也会使用许多不同的平台来存储和分析大量数据。这些可能包括:

• 内容经理 (SharePoint、Dropbox等)
• 客户关系经理 (MS Dynamics、Salesforce)
• 数据存储 (SQL server、Oracle等)
• 社交网络 (Facebook，Twitter)
• 网络分析 (Google analytics、Flurry等)
• 其他 (IMAP邮件服务器、MS Excel、UserVoice等)

现在，当单独使用时，这些数据源是伟大的。正如杰克·约翰逊 (Jack Johnson) 所唱的那样， 它总是更好，当我们在一起。ReportPlus允许任何用户 (不仅仅是您的数据科学家!) 汇集并处理来自各种系统的数据-从SharePoint到SQL Server再到Web分析。它很容易发现和显示引人注目的趋势，并根据实时数据分析做出决策。

好，我很感兴趣… 告诉我它是如何工作的。

希拉里的预感

现在让我们想象一下我们的朋友希拉里。她是新泽西州一家国际慈善机构的筹款人。该组织在世界各地的许多办事处都有各种各样的团队，虽然他们都连接到公司范围的SharePoint，但不同的单位使用额外的系统来完成他们的工作。

• 作为一名筹款人，希拉里主要使用Salesforce来随时向捐赠者打电话。美国和加拿大的筹款活动目前进展顺利，但欧盟的筹款活动在过去几年中一直在下降。人们普遍认为这是因为该市场目前的经济形势。

• 同时，营销团队使用Google Analytics (分析) 来监控与网站的互动。在全球范围内，参与度在任何地方都大致相同-所有主要市场的网站访问者都喜欢该网站及其内容。

• 最后，慈善机构的HR在SharePoint列表中维护当前员工的列表。

现在，希拉里有一种预感，即只要该组织在欧洲雇用更多的筹款人，该组织就可以在欧洲发展。但是她怎么能向老板证明呢？她不是IT专家，并且使用不同公司 (Microsoft，Google和Salesforce) 提供的数据工具，似乎无法分析数据。但是后来她听说了ReportPlus。

使用ReportPlus，Hilary能够轻松直观地从SharePoint，Salesforce和Google Analytics中获取数据。她的分析显示了什么？近年来，该组织减少了欧洲的筹款人数。但是，根据Google Analytics的数据，该市场对该慈善机构工作的兴趣与以往一样高。合乎逻辑的结论？在欧盟雇佣更多的筹款人。

希拉里能够以令人信服和令人信服的方式向她的导演展示她的论点，而不知道人们可能会期望获得如此多的数据。交互式图表证明了她的观点，使她看起来不错，并帮助慈善机构做出关键的人力资源决策。

数据专业知识 = 见解

因此，许多组织一直根据毫无根据的预感和假设做出决策，而其他组织则正确使用选定的数据，但未能将不同的来源联系在一起。ReportPlus提供了一个必不可少的工具，可将大量数据源集中到一个地方，并智能地并排分析数据源以找到关键见解。

许多公司实际上坐在数据的金矿上，如果使用得当，可以帮助您发现将改变您的业务运营方式的趋势。ReportPlus为您提供了挖掘工具。</p