在当今世界，忽视正在产生的令人难以置信的数据量似乎已经变得不可能了。近年来，我们在短短几个月内产生的数据比我们在整个人类历史上产生的数据还要多。也就是说，直到明年，这个过程会重演。不仅仅是数据量在增加。我们还从比以往更多的传感器收集数据: 从汽车到心率监测器，再到联网厨房，这一名单还在继续， 而且还在继续。
在今天的文章中，我们将看看我们目前正在创建的数据量，以及我们对大数据未来的期望。
首先， 数据从不睡觉2.0信息图表包含了2014每分钟产生多少数据的大量令人难以置信的统计数据。诸如Facebook内容份额2,460,000，亚马逊在线销售额83,000美元以及用户将72小时的新视频内容上传到YouTube等数字。
根据2011的统计数据加上Gartner的未来预测，我们可以开始看到数据创建的方向:
未来5年预期的巨大跳跃使其成为某种指数图 ，表明它将继续以持续增长的速度上升。请记住，上面的图表是以泽字节 (ZB) 为单位测量的，其中1占10亿兆兆字节 (TB)。
除了数据增长之外，Gartner还预测了物联网 (IoT) 2016年的状况。考虑到上面的图表，你们当中特别精明的人应该能够对物联网的未来做出自己的预测。最新的预测看起来像这样:
在2016，物联网将以每天5,500,000个 “东西” 的速度增长，包括总共近6,400,000,000个连接设备; 比今年的预期总数4,900,000,000个30% 增长。到2020，这个数字将高达20,700,000,000个单位。
这些只是关于数据创建的一些令人震惊的数字，统计数据，图表等的示例。它证明了实际上有多少数据，因为没有这些可视化，它是非常深不可测的。它还描绘了一个非常明显的趋势: 我们 (基本上是世界上的每个人) 正在以指数级的速度创造更多的数据。这并不是说这是一件坏事，因为我们完全有能力存储这一切。真正的问题是; 我们如何利用这一切？有了这么多的数据，会不会是我们没有把它连接得足够多，或者没有充分利用它的潜力？
告诉我更多!
由于我们正在讨论的主题涵盖了如此广泛的信息，在我们回答这些问题之前，我们认为几个定义会让每个人都加快速度。
大数据
大数据简单地表示由计算机产生和收集的 (非常) 大量的结构化和非结构化数据。为什么它很重要？嗯，这不是那么多的数据本身，但你可以用它做什么。通过分析如此庞大的数量，您可以找到答案，从而减少组织内的成本和时间。
物联网
物联网 (IoT) 是指通过互联网收集和传输数据的设备。虽然这个词最近才流行起来，但这个术语可以追溯到70年代。ATM是最早的物联网对象之一。2008年连接到互联网的物体比人还多。
如何使用大数据和IoT？
所以，现在应该很清楚，我们所有人都在很多设备上创建了很多数据。但是它到底是如何被使用的呢？
大数据改变了我们使用业务信息的方式，并帮助我们从中获得重要的见解。它有能力影响几乎所有行业: 教育，政府，医疗保健，制造业等。银行业可以最大限度地减少风险和欺诈，同时保持定期合规，而零售业可以发现向客户推销和处理交易的最佳方式。
在未来，物联网将意味着 “ 任何可以连接的东西都将被连接 ”。车辆是此列表中的下一个。除了谷歌的自动驾驶汽车项目外，预计250,000车辆将在2020连接到互联网。想象一下，如果您的汽车已经知道在仪表板日历中安排的参加早会的最佳路线？同样，想象一下交通繁忙，你的车可能会给你要见面的人发一条短信，说你可能会迟到。可能性是无穷无尽的，这就是物联网发展如此迅速的原因。事实上，甚至奶牛也在接受物联网治疗。
收获的奖励
好消息是，有了持续的数据流，你就有更多的方法来使用它来造福你的公司。
- 更好地了解您的销售CRM，看看谁做得最好。
- 可穿戴技术，如Fitbit健康计划提供服务，帮助改善工人的健康，生产力和保留率。
- 随着越来越多的员工在基于分析的文化中工作，大数据使他们能够更快地解决问题并做出更灵活的业务决策。
- 诸如此类的车辆传感器UPS使用监控日常表现。
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