说到文字，那些以视觉方式阅读的人每分钟可以管理的数量几乎是普通读者的三倍。在完成任务的时间压力下，这意味着他们的视觉处理能力使他们能够在明显更少的时间内完成任务，或者利用额外的时间来制定一个更深思熟虑的结论。
在数据方面，我们对个人处理方式的了解要少得多，尤其是因为我们越来越依赖技术来为我们读取数据。但是在许多使用实时数据的环境中，优势取决于个人判断，这些判断来自识别隐藏在不断变化的数据中的模式。一个好的DataGrid可以做很多帮助，将眼睛引导到它需要的选择-但就其本身而言，这只能走这么远。
大脑需要识别进入的材料，将其分类，了解已知的和新的内容，并对信息进行编码以从中学习。当信息可以以某种方式适合已知框架时，它最有效地做到这一点。
即使我们对人工智能的掌握不断扩大，人类大脑还有很多我们还不了解的地方。但很明显，图片可以触发关键技能并解锁新的解决方案。与纯认知相比，视觉识别的速度也允许大脑对以这种方式呈现的信息做出更快的反应。
从人类创建第一个数据网格到创建第一个信息图表，花了超过一千年半的时间。现在，市场领先的适应性工具的适应性吸墨纸和infragistics的图表功能已经共同提供了一个完全集成的产品。
该组合于本周推出，包括随DataGrid更改自动更新的图表，以多种不同的格式和样式提供，以启用个性化视图，并能够与同事轻松共享图表。
弗洛伦斯·南丁格尔的图表为军队卫生带来了巨大的变化。用于分析伦敦霍乱死亡人数的图表1854年设法发现了疾病的来源。在这些情况下，生命可能不会受到威胁，但尽管如此，图表/DataGrid组合将释放宝贵的额外秒数，使所有的差异。