互联网上有很多关于大数据的噪音: 这是下一件大事，它将改变你的工作方式，它将破坏一切。大数据将产生巨大影响的想法当然有很多道理，但所有的炒作都可能让人觉得有点抽象。因此，为了让您更清楚地了解数据洞察和预测分析实际上是如何改变行业的，我们列出了最受益于数据的企业类型。
直到最近，大多数公司根本没有工具或技术来分析和探索他们收集的数据。即使他们可以收集广泛的销售数据和客户信息，深入研究这些数据并从中真正获得洞察力也是耗时的，并且需要具有博士学位的数据科学家。然而，数据分析工具的爆炸式增长已经改变了游戏规则，现在任何经过一点培训的人都可以从公司数据中创建强大的可视化，并使用这些可视化来重新确定公司战略。
那么，哪些行业现在从数据洞察中受益，最重要的是，如何受益？
1.旅行
旅游业一直依靠处理统计数据来提供最佳服务。使用数据来预测人们何时旅行，在哪里以及如何旅行意味着公司可以在最佳时间以合适的价格提供客户所需的确切服务。
如何使用数据？
假设你经营一家火车公司。通过使用在客户旅程中收集的历史数据，您可以预测何时会有更高或更低的票价需求。当然，火车公司一直在一定程度上做到这一点，但预测分析可以帮助您深入挖掘更多细节，并在紧张的市场中让您超越竞争对手。
2.能量
能源行业需要在提供适量能源之间找到一个恒定的平衡。太多，你失去利润，太少的供应和你的客户会找到另一个供应商快。
如何使用数据？
大多数发电厂对需求何时更高和更低有一个相当好的想法。这不是什么秘密，但使用数据洞察可以帮助提高能源供应效率，并显著降低成本。同样，通过研究历史需求，发电厂可以根据从季节到一天中的任何时间来预测每分钟，每小时的能源需求，然后使用它来提供所需的确切数量的能源。
请参阅建筑管理示例能耗仪表板作为示例。
3.保险
保险业一直依靠数学来计算保险费用。但是，这通常取决于客户端的历史记录以及其他内部数据源。
如何使用数据？
假设你提供家庭保险。传统保险将根据犯罪统计数据，信用评分和损失历史来计算风险。但是，通过使用更强大的数据分析工具，您可以整合更广泛的来源，以构建与特定客户相关的更具体的风险图片。
查看保险注册分析仪表板示例。
4.财务
金融一直是关于数字的，但是可以从越来越多的来源收集数据的复杂算法有助于为交易决策提供信息和支持。
如何使用数据？
使用实时和历史数据馈送，以比人类阅读更快的速度提醒自己新的机会，并在获得竞争优势的同时发现新的机会。
您可以在这里找到一些财务仪表板示例。
5.农业
农业的定义是微薄的利润。能够预测作物价格，农药数量和牲畜健康状况等变量，将有助于农民更清楚地了解其预期成本和损失。
如何使用数据？
为了减少浪费，农民可以使用数据和预测分析来更好地了解到底需要多少食物来配给牲畜饲料。通过为动物提供正确数量的食物-既不太少也不太多-农民将能够在饲养健康动物的同时节省大量资金并降低风险。
6.健康
在正确的时间提供正确的医疗保健至关重要，因此能够分析大型和最新的数据集以发现人口趋势可以帮助为公共安全提供更好的支持。
如何使用数据？
数据可用于分析长期趋势，例如发达经济体的人口老龄化，并帮助政策制定者和从业者重新调整他们的技能和方法，以满足不同类型患者的需求。
7.采矿
由于矿业公司的成功和失败如此依赖于原材料的不可预测的价值，数据分析在削减成本和提供更长期的安全性方面非常有用。
如何使用数据？
通过使用数据来更好地规划他们的物流，矿业公司可以改善他们的货物从地面交付给买家的准备。
8.教育
教育是世界上最大的市场之一，但教育工作者往往看不到数据如何帮助他们为学生提供更好、更合适的服务。
如何使用数据？
当学生从一个教室搬到另一个教室，并在一天中遇到不同的老师时，很难跟踪单个学生的进度。但是，许多应用程序正在使用在学校收集的数据，为教师提供更统一的了解学生学业进度的信息，并允许他们发现问题并在需要时提供额外的支持。
9.电信
电信公司可以访问大量的客户数据，因此通过使用工具来分析这些数据，他们可以提供用户真正想要的更加个性化的服务。
如何使用数据？
过去，提供电信服务相对简单-您将客户连接到网络，并允许他们联系他们的朋友，亲戚和商业伙伴。然而，随着互联网和越来越多的通信设备的出现，电信提供商需要在他们提供的服务中提供更多的多样性。数据分析可以通过更准确地细分市场并提供不同客户想要的确切交易来帮助他们。
10。零售
没有哪个行业比零售业更能体现供需基本要素。数据一直被用来了解客户的购买方式，但数据分析将有助于这一点变得更加准确。
如何使用数据？
物联网货架扫描仪越来越能够告诉商店他们的库存是空的还是满的。零售数据分析然后将允许商店始终提供所需的确切数量的产品。
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